• Tuesday June 18,2019

Unterschied zwischen Standardabweichung und Mittelwert

Standardabweichung gegenüber Mittelwert

In der Deskriptiv- und Inferenzstatistik werden mehrere Indizes verwendet, um einen Datensatz zu beschreiben, der seine zentrale Tendenz, Dispersion und Schiefe. In der statistischen Inferenz werden diese allgemein als Schätzer bezeichnet, da sie die Populationsparameterwerte schätzen.

Die zentrale Tendenz bezieht sich auf das Zentrum der Verteilung von Werten. Mittelwert, Modus und Median sind die am häufigsten verwendeten Indizes bei der Beschreibung der zentralen Tendenz eines Datensatzes. Dispersion ist die Menge der Verteilung von Daten vom Zentrum der Verteilung. Bereich und Standardabweichung sind die am häufigsten verwendeten Dispersionsmaße. Pearsons Schiefe-Koeffizienten werden verwendet, um die Schiefe einer Verteilung von Daten zu beschreiben. Schiefe bezieht sich hier darauf, ob der Datensatz symmetrisch um das Zentrum ist oder nicht, und wenn nicht, wie schief es ist.

Was ist gemein?

Mittelwert ist der am häufigsten verwendete Index der zentralen Tendenz. Bei einem Datensatz wird der Mittelwert berechnet, indem die Summe aller Datenwerte genommen und dann durch die Anzahl der Daten dividiert wird. Zum Beispiel werden die Gewichte von 10 Personen (in Kilogramm) zu 70, 62, 65, 72, 80, 70, 63, 72, 77 und 79 gemessen. Dann kann das mittlere Gewicht der zehn Personen (in Kilogramm) berechnet wie folgt. Die Summe der Gewichte ist 70 + 62 + 65 + 72 + 80 + 70 + 63 + 72 + 77 + 79 = 710. Mittelwert = (Summe) / (Anzahl der Daten) = 710/10 = 71 (in Kilogramm).

Wie in diesem Beispiel kann der Mittelwert eines Datensatzes kein Datenpunkt des Satzes sein, sondern für einen gegebenen Datensatz eindeutig sein. Mean wird die gleichen Einheiten wie die Originaldaten haben. Sie kann daher auf der gleichen Achse wie die Daten markiert und im Vergleich verwendet werden. Es gibt auch keine Vorzeichenbeschränkung für den Mittelwert eines Datensatzes. Es kann negativ, Null oder positiv sein, da die Summe der Daten negativ, Null oder positiv sein kann.

Was ist die Standardabweichung?

Die Standardabweichung ist der am häufigsten verwendete Dispersionsindex. Zur Berechnung der Standardabweichung werden zunächst die Abweichungen der Datenwerte vom Mittelwert berechnet. Das Wurzelquadrat der Abweichungen wird als Standardabweichung bezeichnet.

Im vorigen Beispiel sind die jeweiligen Abweichungen vom Mittelwert (70 - 71) = -1, (62-71) = -9, (65-71) = -6, (80-71) = 9, (70-71) = -1, (63-71) = -8, (72-71) = 1, (77-71) = 6 und (79-71) = 8. Die Summe der Abweichungsquadrate ist (-1) 2+ (-9) 2 + (-6) 2 2 + (-8) 2 + 1 2 + 6 2 + 8 2 = 366. Die Standardabweichung ist √ (366/10) = 6. 05 (in Kilogramm). Daraus kann gefolgert werden, dass der Großteil der Daten im Intervall 71 ± 6 liegt.05, vorausgesetzt, der Datensatz ist nicht stark verzerrt, und es ist tatsächlich so in diesem speziellen Beispiel. Da die Standardabweichung dieselben Einheiten wie die ursprünglichen Daten hat, gibt sie uns ein Maß dafür, wie weit die Daten von der Mitte abweichen; größer die Standardabweichung größer die Dispersion. Die Standardabweichung ist unabhängig von der Art der Daten im Datensatz auch ein nicht negativer Wert. Was ist der Unterschied zwischen Standardabweichung und Mittelwert? • Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung von der Mitte, während der Mittelwert den Ort des Zentrums eines Datensatzes misst. • Standardabweichung ist immer ein nicht negativer Wert, aber der Mittelwert kann einen beliebigen Wert annehmen.